KI-Technologie ermöglicht den Fahrern ein zivilisiertes Verhalten während der E-Bike-Mobilität.

Mit der rasanten Verbreitung von E-Bikes weltweit hat auch das illegale Verhalten zugenommen.sist aufgetreten, beispielsweise dass die Fahrer mit dem E-Bike in eine Richtung fahren, die gegen die Verkehrsregeln verstößt/eine rote Ampel überfahren…Viele Länder ergreifen strenge Maßnahmen, um dieillegales Verhaltens.

(Das Bild stammt aus dem Internet.)

 In Singapur wird Fußgängern, die eine rote Ampel überfahren, beim ersten Mal eine Geldstrafe von 200 SGD (umgerechnet etwa 1000 RMB) auferlegt. Bei wiederholtem Rotlichtverstoß drohen im schlimmsten Fall sechs Monate bis ein Jahr Haft. In den USA werden Fußgänger, die die Straße unachtsam überqueren, mit Geldstrafen zwischen 2 und 50 US-Dollar belegt. Obwohl die Strafe vergleichsweise gering ist, wird der Verstoß in der Schufa-Auskunft vermerkt und kann nicht gelöscht werden.

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In Deutschland wagt es niemand, eine rote Ampel zu überfahren. Denn wer das tut, muss mit ernsten Konsequenzen rechnen. Während andere beispielsweise Ratenzahlungen leisten oder die Zahlung aufschieben können, müssen Rotlichtsünder sofort zahlen. Andere können einen längerfristigen Kredit von der Bank aufnehmen, Rotlichtsünder hingegen nicht. Und die Zinsen, die Banken Rotlichtsündern anbieten, sind deutlich höher als für andere. Die Deutschen sind der Ansicht, dass Rotlichtsünder ihr Leben nicht wertschätzen und gefährlich sind; ihr Leben ist zu keiner Zeit sicher.


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Im Allgemeinen dient das traditionelle elektronische Auge (elektronische Polizei) hauptsächlich der Überwachung.Autos, der Monitor vonE-Bikesist oft unzureichend. Der Hauptgrund dafür ist, dass die meistenE-BikesDa die Fahrer keine Lizenz besitzen, kann das Kontrollsystem ihre Identität nicht feststellen, und ein Ausschluss ist sehr schwierig. Die Überwachung der Verstöße jedes einzelnen E-Bike-Fahrers stellt die Stadtverwaltung vor ein Problem.

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TBIT hat praktikable und effektive Lösungen zur Eindämmung dieser Probleme entwickelt. Die KI-Kameras erkennen Verstöße wie Fahren in die falsche Richtung, auf nicht motorisierten Fahrspuren oder bei Rotlicht. Zusätzlich können sie den jeweiligen Fahrer per Live-Übertragung darauf hinweisen, Fotos aufnehmen und diese auf die Überwachungsplattform hochladen.

Gegenüberdas traditionelle elektronische Auge (elektronische Polizei)Die KI-Kameras des TBIT können Fotos aufnehmen und diese in Echtzeit auf die Überwachungsplattform hochladen. In Verbindung mit der App,Es kann leichter zum Besitzer des betreffenden E-Bikes zurückverfolgt werden, mit höherer Warnzeit, und es kann der Regierung helfen, E-Bikes besser zu verwalten, was für die Verwaltung von Sharing-E-Bikes, Takeaway, Expresslieferungen und anderen Bereichen genutzt werden kann.

Bild 1

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1st WWarnungWenn Motorradfahrer rote Ampeln überfahren, wird eine Durchsage abgespielt, um sie auf ihre Verkehrsverstöße hinzuweisen und so das Risiko zu verringern.Unfälle.

2nd WWarnung:Wenn die Fahrer mit dem E-Bike auf nicht motorisierten Wegen fahren, machen die KI-Kameras Fotos und laden diese auf die Überwachungsplattform hoch, was zu einer stärkeren Warnung führt.

Highlights vonKI-Kameras

Überwachung und Identifizierung: KI-Kameras können E-Bike-Nutzer überwachen und identifizieren, die rote Ampeln missachten, auf nicht motorisierten Fahrspuren fahren oder andere illegale Verhaltensweisen an den Tag legen.

 

Hohe Leistung: Die KI-Kamera nutzt einen leistungsstarken KI-Bildverarbeitungschip und einen neuronalen Netzwerk-Beschleunigungsalgorithmus zur Erkennung verschiedenster Szenen. Die Erkennungsgenauigkeit ist sehr hoch und die Erkennungsgeschwindigkeit extrem schnell.

 

Patentierter Algorithmus: Die KI-Kamera unterstützt eine Vielzahl von Szenenerkennungsalgorithmen, wie z. B. das Überfahren einer roten Ampel, das Fahren auf nicht motorisierten Fahrspuren, Überladung, das Tragen eines Helms, das Parken des E-Bikes in einem festgelegten Bereich usw.
Bild 2

(Produktdiagramm überCA-101)

MehrhHighlights:

Die originelle Lösung integriert einen E-Bike-Korb und eine Kamera und ermöglicht so die schnelle Anpassung an verschiedene E-Bike-Typen.

Unterstützt OTA-Upgrades und ermöglicht die kontinuierliche Optimierung der Produktfunktionen.

Die KI-Kameraerkennung berücksichtigt drei Szenarien, darunter das Parken des E-Bikes in einem festen Bereich./rote Lichter laufen lassen/Fahren Sie auf der nicht motorisierten Fahrspur

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(1st KI-Szenarien identifizieren)

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(2nd KI-Szenarien identifizieren)

 


Veröffentlichungsdatum: 15. Dezember 2022