Mit der schnellen Verbreitung von E-Bikes auf der ganzen Welt, einige illegale VerhaltensweisensEs sind Fälle aufgetreten, in denen die Fahrer beispielsweise mit dem E-Bike in eine verkehrswidrige Richtung fahren oder eine rote Ampel überfahren……Viele Länder ergreifen strenge Maßnahmen zur Bestrafung derillegales Verhaltens.
(Bild stammt aus dem Internet)
In Singapur wird Fußgängern, die eine rote Ampel überfahren, beim ersten Mal eine Geldstrafe von 200 Singapur-Dollar (umgerechnet etwa 1000 RMB) auferlegt. Bei wiederholtem oder mehrmaligem Überfahren einer roten Ampel drohen in den schwersten Fällen sechs Monate bis ein Jahr Gefängnis. In den USA werden Fußgänger, die wahllos die Straße überqueren, mit Geldstrafen zwischen 2 und 50 US-Dollar belegt. Obwohl die Höhe der Geldstrafe relativ gering ist, wird die Strafe in der persönlichen Kreditauskunft vermerkt und kann nicht gelöscht werden.
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In Deutschland traut sich niemand, eine rote Ampel zu überfahren. Denn wer eine rote Ampel überfährt, muss mit schwerwiegenden Konsequenzen rechnen. Während andere beispielsweise in Raten oder mit Stundung zahlen können, müssen Rotlichtsünder sofort zahlen. Andere können einen längerfristigen Kredit von der Bank bekommen, Rotlichtsünder jedoch nicht. Und die Zinsen, die Banken Rotlichtsündern anbieten, sind deutlich höher als bei anderen. Die Deutschen glauben, Rotlichtsünder seien Menschen, die ihr Leben nicht wertschätzen und gefährlich seien, und ihr Leben sei zu keiner Zeit sicher.
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Im Allgemeinen ist das traditionelle elektronische Auge (elektronische Polizei) hauptsächlich zur ÜberwachungAutos, der Monitor vonE-Bikesist oft unzureichend. Der Hauptgrund ist, dass die meistenE-BikesDa sie keine Lizenz haben, kann das Regulierungssystem die Identität des Fahrers nicht feststellen und ein Ausschluss ist sehr schwierig. Die Überwachung der Verstöße jedes einzelnen E-Bike-Fahrers ist für die Stadtverwaltung zu einem Problem geworden.
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TBIT bietet praktikable und effektive Lösungen zur Eindämmung dieser Phänomene. Die KI-Kameras können Verstöße wie Falschfahrten, das Fahren auf nicht motorisierten Fahrspuren und das Überfahren roter Ampeln effektiv erkennen. Darüber hinaus können sie den entsprechenden Fahrer durch eine Erinnerungsnachricht daran erinnern, Fotos aufnehmen und diese auf die Überwachungsplattform hochladen.
Gegenüberdas traditionelle elektronische Auge (elektronische Polizei)Die KI-Kameras von TBIT können Fotos aufnehmen und diese in Echtzeit auf die Überwachungsplattform hochladen. In Verbindung mit der AppEs kann leichter und mit höherer Warnwirkung zum Besitzer des betreffenden E-Bikes zurückverfolgt werden und kann der Regierung dabei helfen, E-Bikes besser zu verwalten. Dies kann für die Verwaltung von E-Bike-Sharing, Take-away, Expresslieferungen und anderen Bereichen genutzt werden.
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1st WWarnung: Wenn die Fahrer rote Ampeln überfahren, wird die Sendung abgespielt, um den Fahrer darauf aufmerksam zu machen, dass er gegen Verstöße fährt, um das Risiko vonUnfälle.
2nd WWarnung:Wenn der Fahrer mit dem E-Bike auf nicht motorisierten Wegen fährt, machen die KI-Kameras Fotos und laden sie auf die Überwachungsplattform hoch, die eine stärkere Warnung bietet.
Highlights vonKI-Kameras
Überwachen und identifizieren: KI-Kameras können E-Bike-Benutzer überwachen und identifizieren, die rote Ampeln überfahren, auf nicht motorisierten Fahrspuren fahren oder andere illegale Verhaltensweisen an den Tag legen.
Hohe Leistung: Die KI-Kamera verwendet einen leistungsstarken KI-Bildverarbeitungschip und einen Beschleunigungsalgorithmus für neuronale Netzwerke, um verschiedene Szenen zu identifizieren. Die Erkennungsgenauigkeit ist sehr hoch und die Erkennungsgeschwindigkeit sehr schnell.
Patentierter Algorithmus: Die KI-Kamera unterstützt eine Vielzahl von Szenenerkennungsalgorithmen, Überfahren einer roten Ampel, Fahren auf einer nicht motorisierten Spur, Überlastung, Tragen eines Helms, Parken des E-Bikes in einem festen Bereich und so weiter.
(Produktdiagramm überCA-101)
MehrhHöhepunkte:
Originelle Lösung mit integriertem E-Bike-Korb und Kamera, ermöglicht die schnelle Anpassung an verschiedene Arten von E-Bikes.
Unterstützt OTA-Upgrades und kann Produktfunktionen kontinuierlich optimieren.
Die KI-Kameraerkennung berücksichtigt drei Szenarien: das Abstellen des E-Bikes in einem festen Bereich/rote Ampeln überfahren/Fahrt auf nicht motorisierten Fahrspuren
(1st Identifizierung von KI-Szenarien)
(2nd Identifizierung von KI-Szenarien)
Veröffentlichungszeit: 15. Dezember 2022
