Gemeinsam genutzte Elektrofahrräder sind zu einem unverzichtbaren Bestandteil des modernen Stadtverkehrs geworden und bieten den Menschen bequeme und umweltfreundliche Fortbewegungsmöglichkeiten. Mit der rasanten Expansion des Marktes für gemeinsame Elektrofahrräder sind jedoch einige Probleme aufgetreten, wie zum Beispiel das Überfahren von roten Ampeln, das Fahren gegen den Verkehr, das Benutzen von Fahrspuren für Kraftfahrzeuge und das Nichttragen von Helmen sowie andere illegale Verhaltensweisen. Diese Probleme stellen einen erheblichen Druck auf Betreiberunternehmen und Regulierungsbehörden dar und stellen gleichzeitig eine ernsthafte Bedrohung für die Verkehrssicherheit in der Stadt dar. Um dieses Problem anzugehen, hat TBIT eine Lösung für das Management von entwickeltGemeinsame Verkehrsverstöße mit Elektrofahrrädern, nutzt fortschrittliche Technologie der künstlichen Intelligenz und bringt neue Hoffnung in das städtische Verkehrsmanagement.
Benutzer zum zivilisierten Radfahren führen: KI ermöglicht gemeinsames elektrisches Fahrradverkehrsmanagement
Diese Lösung nutzt KI-Technologie, um eine Echtzeitüberwachung und eine schnelle Bearbeitung gemeinsamer Verkehrsverstöße mit Elektrofahrrädern zu erreichen. Das System kann illegale Verhaltensweisen wie falsches Parken, Überfahren roter Ampeln, Fahren gegen den Verkehr, Benutzen von Fahrspuren und Nichttragen von Helmen automatisch erkennen. Durch die Sprachübertragung von Fahrzeugen in Echtzeit werden Benutzer daran erinnert, zivilisiert zu fahren, und werden angeleitet, sich an die richtigen Fahrradpraktiken zu halten. Das System nutzt außerdem Cloud-Datenanalysen und intelligente Frühwarnmechanismen, um sowohl das Management-Backend der Betreiber als auch die Verkehrsmanagementbehörden zeitnah zu alarmieren. Dies unterstützt die städtischen Verwaltungsabteilungen dabei, schnell auf Verkehrsverstöße mit gemeinsam genutzten Elektrofahrrädern zu reagieren und diese zu bekämpfen, wodurch städtische Verkehrsstaus verringert und die öffentliche Sicherheit beim Pendeln erhöht werden.
Durch die Bereitstellung zeitnaher Datenanalysen und intelligenter Frühwarnfunktionen kann dieGemeinsames elektrisches Fahrradverkehrsmanagementsystemermöglicht es Verkehrsmanagementbehörden, die Nutzungsmuster gemeinsam genutzter Elektrofahrräder besser zu verstehen und wissenschaftlich fundiertere Verkehrsmanagementrichtlinien zu formulieren. Darüber hinaus trägt diese Lösung dazu bei, den Druck auf die Betreiberunternehmen zu verringern und das allgemeine Image und den Ruf der Shared-Elektrofahrradbranche zu verbessern. Durch die Durchsetzung der Einhaltung von Verkehrsvorschriften mit technischen Mitteln wird nicht nur die Effizienz traditioneller Governance-Methoden verbessert, sondern auch eine umfassende und genaue Überwachung und Verwaltung der städtischen Verkehrsbedingungen für gemeinsam genutzte Elektrofahrräder erreicht, wodurch das Niveau des intelligenten Verkehrsmanagements in Städten erhöht wird.
TBITs bahnbrechende Anwendung der KI-Technologie im Bereich des zivilisierten Reisemanagements für gemeinsam genutzte Elektrofahrräder stellt leistungsstarke Tools für städtische Verkehrsmanagementabteilungen bereit und bietet wertvolle Erfahrungen und technologische Unterstützung für andere Städte. Es wird erwartet, dass es die Digitalisierung und Intelligenztransformation weiter vorantreibtgemeinsames elektrisches Fahrradverkehrsmanagementin Städten.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 19.06.2023
