Ein kürzlich in China ergangenes Gerichtsverfahren entschied, dass ein Student zu 70 % für seine Verletzungen haftbar ist, die er sich bei einem Verkehrsunfall beim Autofahren zugezogen hatgemeinsames Elektrofahrraddas nicht mit einem Schutzhelm ausgestattet war. Während Helme das Risiko von Kopfverletzungen verringern können, ist die Verwendung von Helmen nicht in allen Regionen auf gemeinsam genutzten Elektrofahrrädern vorgeschrieben, und einige Benutzer vermeiden es immer noch, Helme zu tragen.
Das Vermeiden des Fahrens ohne Helm ist für die Branche ein dringendes Problem, und in diesem Fall sind technische Vorschriften zu einem notwendigen Mittel geworden.
IoT- und KI-Entwicklungen bieten neue Werkzeuge zur Bewältigung der Herausforderungen bei der Helmregulierung. Durch die Anwendung des TBITIntelligente Helmlösung, kann das Helmtrageverhalten des Benutzers in Echtzeit überwacht werden, und der Real kann nicht ohne Helm fahren, die Helmtragerate verbessern und das Risiko von Kopfverletzungen bei Verkehrsunfällen verringern, was durch zwei Schemata realisiert werden kann: Kamera und Sensor.
Ersteres nutzt Gesichtserkennungstechnologie und Bildanalysealgorithmen, um in Echtzeit zu überwachen, ob Benutzer Helme tragen, indem KI-Kameras auf gemeinsam genutzten Elektrofahrrädern installiert werden. Sobald das Fehlen eines Helms erkannt wird, kann das Fahrzeug nicht gestartet werden. Wenn der Benutzer während der Fahrt den Helm abnimmt, erinnert das System den Benutzer durch Echtzeit-Sprachausgabe daran, den Helm zu tragen, und führt dann Ausschaltvorgänge durch, um das Bewusstsein des Benutzers für das Tragen des Helms durch „sanfte Erinnerung“ und „harte Erinnerung“ zu stärken Anforderungen“ und verbessern die Fahrsicherheit.
Zusätzlich zur Kamera können auch Infrarotsensoren und Beschleunigungsmesser die Position und Bewegung des Helms erfassen und feststellen, ob der Helm getragen wird. Infrarotsensoren können erkennen, ob sich der Helm nahe am Kopf befindet, während Beschleunigungsmesser die Bewegung des Helms erkennen können. Wenn der Helm korrekt getragen wird, erkennt der Infrarotsensor, dass sich der Helm nahe am Kopf befindet, und der Beschleunigungsmesser erkennt, dass die Bewegung des Helms stabil ist, und überträgt diese Daten zur Analyse an den Prozessor. Bei korrektem Tragen des Helms signalisiert der Prozessor, dass das Fahrzeug startet und normal gefahren werden kann. Wenn der Helm nicht getragen wird, gibt der Prozessor einen Alarm aus, um den Benutzer daran zu erinnern, den Helm vor Beginn der Fahrt richtig zu tragen. Mit dieser Lösung können Verstöße wie das Tragen von Helmen durch Benutzer oder das Abnehmen von Helmen auf halber Strecke vermieden und das Gesamtsicherheitsniveau gemeinsam genutzter Elektrofahrräder verbessert werden.
Zeitpunkt der Veröffentlichung: 21. Juli 2023
